Índice compacto · enlaces cruzados

Glosario IA + negocios (A–Z)

El glosario ayuda a mantener coherencia terminológica entre páginas: empresas, sectores, innovación, impacto y políticas. Las definiciones son breves y se centran en uso empresarial: qué significa un término, por qué importa y cómo se conecta con control y documentación.

Lectura
Definición + relevancia
Conexiones
Enlaces entre páginas
Enfoque
Neutral y educativo
Actualización
19 enero 2026

Términos

Cada entrada contiene hechos verificables: relación con prácticas de auditoría, necesidad de documentación, y dependencia de datos. Cuando un término se relaciona con una sección del sitio, se enlaza: por ejemplo, Impacto o Políticas.

Auditoría (de modelos)

Revisión sistemática de evidencias: versiones, datos, métricas, cambios y controles. Conecta con Políticas.

Bias / Sesgo

Desigualdad de desempeño o efecto entre segmentos. Se evalúa por contexto y datos. Conecta con Impacto.

Calidad del dato

Consistencia, completitud, exactitud y linaje. Un factor recurrente en fallos y limitaciones.

Deriva (data/model drift)

Cambio de la distribución de datos o del comportamiento del modelo a lo largo del tiempo. Motiva monitorización y revalidación.

Explicabilidad

Capacidad de justificar salidas del modelo en términos comprensibles. Relevante en banca y usos críticos. Ver Sectores.

Gobernanza

Conjunto de roles, políticas y procesos para gestionar datos y modelos: inventarios, aprobaciones, auditoría, incidentes.

Incidente

Evento con impacto operativo o de cumplimiento: error, degradación, fuga de información o decisión incorrecta. Se documenta y analiza.

MLOps

Prácticas para desplegar y mantener modelos: pipelines, pruebas, monitorización, rollback y trazabilidad.

Observabilidad

Capacidad de medir el comportamiento del sistema: latencia, errores, deriva, calidad. Conecta con tableros y métricas.

Privacidad

Principios y controles para proteger datos personales. Incluye minimización, transparencia y seguridad. Ver Privacidad.

Revisión humana

Intervención de personas para validar decisiones, especialmente en casos críticos. Aparece en banca, salud y atención al cliente.

Supervisión

Conjunto de controles operativos: monitorización, auditoría y revisión humana. Se refuerza con políticas internas.

Hechos verificables (glosario)

  • La auditoría requiere evidencias y registros.
  • El sesgo se evalúa por segmento y contexto.
  • La calidad del dato condiciona rendimiento y robustez.
  • La deriva motiva monitorización y revalidación.
  • La explicabilidad es relevante en entornos regulados.
  • La gobernanza define roles y responsabilidades.
  • Los incidentes se registran para aprendizaje.
  • MLOps mejora despliegue repetible y trazable.
  • La observabilidad ayuda a detectar fallos temprano.
  • La privacidad se integra en el diseño (no al final).
  • La revisión humana actúa como salvaguarda.
  • La supervisión combina métricas y control de cambios.
  • Los inventarios de modelos facilitan cumplimiento.
  • La documentación reduce uso fuera de alcance.
  • El lenguaje claro mejora transparencia.

Formulario de contacto (GDPR)

Sugiere un término o una definición alternativa con referencia pública.